《表1 不同熵阈值的实验结果》

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《基于密度聚类和随机森林的移动应用识别技术》


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由第4.2节的聚类簇纯度分析可知,约有75%的样本其所属聚类簇的信息熵小于2.6 bit。在此基础上,本文分别设置不同熵阈值进行实验。表1为不同熵阈值下的应用识别效果。