《表1 不同熵阈值的实验结果》
由第4.2节的聚类簇纯度分析可知,约有75%的样本其所属聚类簇的信息熵小于2.6 bit。在此基础上,本文分别设置不同熵阈值进行实验。表1为不同熵阈值下的应用识别效果。
图表编号 | XD00119702500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 朱迪、陈丹伟 |
绘制单位 | 南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院、南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由第4.2节的聚类簇纯度分析可知,约有75%的样本其所属聚类簇的信息熵小于2.6 bit。在此基础上,本文分别设置不同熵阈值进行实验。表1为不同熵阈值下的应用识别效果。
图表编号 | XD00119702500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 朱迪、陈丹伟 |
绘制单位 | 南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院、南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |