《表1 不同序列的近似熵与样本熵曲线相交对应的阈值r》

《表1 不同序列的近似熵与样本熵曲线相交对应的阈值r》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《中国股市复杂性测度及其变化特征分析》


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根据近似熵和样本熵共同最优参数交叉点法[4],在对SZSE与SSE序列的近似熵和样本熵变化进行分析的基础上,可得适用于中国股市不同序列的共同最优参数m和r的取值。本文分别计算维数为2~6时SSE、SZSE序列的近似熵和样本熵曲线相交对应的阈值。从表1中可知,相同维数m下的不同序列的阈值r不同,而且相同序列因选取的维数m不同,它们的阈值r也各异,表中序列同一维数m及其对应的阈值r不同于传统经验建议推荐值,当共同维数m=2时,阈值r在SSE和SZSE序列下分别为0.22SD、0.25SD,介于传统经验推荐的取值范围内(0.1~0.25SD),当维数m>2时,r的取值不在传统经验推荐的范围之内。