《表1 信息熵与阶数p的关系》

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《基于二维离散分数阶傅里叶变换的视觉注意力算法》

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由于Fr FT兼顾了时域与频域的特征，对于不同的阶数p，所刻画的频域特征中描述的特征谱也有所不同.图2给出了3幅输入图像的二维Fr FT结果，阶数p与图像信息熵的关系如表1所示.从表中可知:Fr FT的阶数p直接影响相频特性，阶数在0.1~0.3时，信息熵递增；阶数在0.3~0.5时，信息熵基本不变；阶数在0.7~0.9时，信息熵下降.图像经离散Fr FT后，可以分析幅频特性与相频特性，计算特征谱，然后对幅频特性进行高斯核函数平滑操作，从而获得谱函数空间{Λk}，最后进行Fr FT逆变换.幅频特性与相频特性的分析过程如下: