《表1 位置权重设置：融合信息熵与多权TF-IDF的营销评论关键词提取算法》

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《融合信息熵与多权TF-IDF的营销评论关键词提取算法》

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针对TF-IDF算法的局限性，引入词语权重。词语权重分为词语位置权重，词性权重，词长权重。活动的标题的title一般能概括活动的主要内容，则出现在标题中的词语成为关键词的概率更大；在评论中出现词语可能会反映该活动的隐藏关键词或活动相关关键词，则评论的词语也应该适当重视[13-14]。特征词位置的权重设置见表1。