《表1 与文献[7]机载激光雷达点云数据分类精度比较》

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《基于大数据技术的机载激光雷达点云分类与建模研究》

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为了验证机载激光雷达点云数据分类方法的优越性，需进行一次实验仿真。仿真实验环境为:Windows7操作系统，Intel（R）Core（TM）i5-4 200 M CPU，主频2.50 Ghz，内存4 GB，用DataFactory生成不确定数据，数据尺寸s=0.03 GB，约100万元组，使用JA-VA编程语言实现，实验结果取3次实验平均值。将所提方法与文献[7]方法的数据组合所需时间（s）与占用内存（KB）进行对比，对比结果如表1示:由表1可知，所提方法处理点云分类精度明显高于文献[7]方法，大幅度降低了机载激光雷达点云数据分类误差，在实际应用中具有较高的应用价值。