《表4 布氏硬度测试结果：基于Sentinel-2与机载激光雷达数据的误差变量联立方程组森林蓄积量反演研究》

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《基于Sentinel-2与机载激光雷达数据的误差变量联立方程组森林蓄积量反演研究》

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利用Pearson相关系数法进行特征变量选择，选取合适的变量，结合普通回归模型、误差变量联立方程组、随机森林和k NN反演方法分别建立反演模型，并对模型进行精度评价。选择R2、RMSE以及RRMSE等3个指标进行不同模型预测结果的比较与分析，结果如表4所示。