《表4 市民低碳通勤回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《城市居民低碳通勤行为的“知行不一”》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*，**，***分别代表p<0.1，p<0.05，p<0.01；括号内为t值。下表同。

由回归方程（1）可估计出环境知识和环境意识对低碳通勤的直接影响。为直观看出环境知识与环境意识的影响变化，本文采用层级回归方法，将环境知识、环境意识、人口统计学因素、情境因素依次单独与低碳通勤行为回归，最后将四类因素同时加入，回归结果如表4所示。环境知识与环境意识作为仅有的自变量回归时，系数均为负，但都未通过显著性检验，模型的伪R方也明显小于0.01，表格的第四列与第五列分别为人口统计学因素与情境因素对低碳通勤的影响情况，可以看出，性别、住房面积、是否拥有私家车以及职住距离与低碳通勤呈显著负相关关系，家庭人口数、空气质量满意程度与低碳通勤显著正相关，年龄、受教育程度影响不显著。含义为：女性较男性更倾向于公共交通通勤，没有私家车的群体比拥有私家车的群体更倾向于低碳通勤，住房面积越大抑或职住距离越远时，市民低碳通勤概率就越低，而家庭人口数越多或是空气质量满意度越高时，市民低碳通勤概率就越大。