《表3 贵州省县域经济增长不同模型估计结果》

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《贫困地区扶贫资金的空间溢出效应——以贵州省为例》

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数据来源:根据公式计算所得。注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平上显著，（）内的值为p值。

从贵州省县域经济增长不同模型估计结果来看，在模型3空间杜宾模型（SDM）当中，空间关联性的估计结果在1%的显著性水平上显著，且估计值为17.65，跟上文当中Moran's I指数测算的结果一致，因此这说明贵州省不同县域之间经济增长存在空间关联性。同时将模型1、模型2和模型3的估计结果进行比较发现，这三个模型估计结果当中的自回归系数的符号以及显著性水平变化不大，这说明了本文构建的模型是稳健的。同时，表3当中的模型2和模型3的估计结果显示，模型3空间杜宾模型的R2值为0.865，模型2空间滞后模型的R2值为0.792，在这两个模型当中空间杜宾模型的估计结果更好，因此本文选择空间杜宾模型作为最终设定的模型，并用此模型的估计结果来进一步分析县域扶贫资金投入的空间外溢效应。