《表2 各变量含义及描述性统计性结果》
数据来源:根据数据整理所得。
本文进行空间计量模型的实证分析所用到的数据为贵州省39个县域的面板数据,但是在面板数据当中存在不随时间变化而变化的数据(县域平均海拔高度)。因此,本文在进行估计时,首先是要构建模型1———随机效应模型(GLS);其次将本文所设置的变量减贫潜能纳入到模型当中,构建模型2———空间滞后模型(SAR);最后将本文所考虑的三个控制变量纳入模型当中,构建模型3———空间杜宾模型(SDM)。利用Stata15软件对数据进行分析,具体的估计结果见表2。
图表编号 | XD00118279500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 颜红霞、姜会明 |
绘制单位 | 吉林农业大学、贵州民族大学、吉林农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |