《表1 数据预处理结果:动态可重构神经网络的FPGA实现及其在燃爆状态监测中的应用》
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《动态可重构神经网络的FPGA实现及其在燃爆状态监测中的应用》
在与文献[5]相同实验环境下,采集样本共550组,70%为训练集,30%为测试集;燃爆状态分成5类:燃烧后、燃烧、泄漏后、泄漏及正常,进行A组实验,数据预处理结果如表1所示。为了验证BP神经网络的性能,对实验采集数据样本的燃爆状态设置成3类:燃烧、泄漏和正常,进行B组实验。对文献[15]中提供的空气钻井燃爆的实际数据的燃爆状态分别设置成5类和3类输出进行C组、D组实验。
图表编号 | XD00117453800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.05 |
作者 | 陈家敏、陈向东、丁星、李皋、陈一健 |
绘制单位 | 西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院、西南交通大学信息科学与技术学院、西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室、西南石油大学石油与天然气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |