《表3 总方差解释：基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测》

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《基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测》

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运用SPSS19.0软件对y3、y5、y6、y7、y8进行因子分析，通过主成分法提取公共因子，采用最大方差旋转方法进行因子旋转从而便于分析，并通过回归法计算因子得分来获取不同指标对各因子的影响系数，得到因子特征值和方差贡献率(见表3）根据因子提取原则最终提取前3个公共因子F1、F2、F3(F1、F2、F3为y3、y5、y6、y7、y8这5个具有相关性的变量降维提取出的3个公共因子）作为模型训练指标，所对应的贡献率依次为：56.136%、21.688%、10.282%，且三者的贡献率之和达88.106%，即3个公共因子能够包含原来5个相关变量中88.106%的信息.将因子得分矩阵进行旋转后求出公共因子F1、F2、F3的对应值，三者的对应值见表2.