《表1 导高的影响因素：基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测》

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《基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测》

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根据文献[10]提供的开滦等矿区典型的导高观测资料（见表1），随机选取14组数据以消除人为挑选数据的主观性，通过随机数据的特征客观的反映出导高的实际情况.将所选数据导入模型进行训练，余下4组数据检测模型的准确性，由此可以确立预测模型的研究样本.