《表4 主成分分析结果：导水裂隙带高度预测的PCA-BP模型》

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《导水裂隙带高度预测的PCA-BP模型》

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在主成分的选取过程中，前2个主成分的特征值大于1，可以选择作为主成分，但是前2个主成分的累计方差贡献仅为63.613%，并不能体现大部分原始数据的信息。而前3个的主成分的累计方差贡献达到了80.747%，方差贡献率大于80%，符合作为主成分的标准[13]。在利用SPSS进行建模的过程中，获得的主成分分析结果矩阵见表4。