《表2 平均人脸检测速度的比较》
表2中数据由文献[13]中获取,本文算法在显卡性能远低于文献[13]中显卡的条件下,仍可获得优于MTCNN、PNMS-linear的平均检测速度,并与实时性最好的PNMS-Gaussian方法仅存微小差别。由表3可知本文方案在对齐速度优于传统算法SDM和深度学习架构DAN,虽远低于LBF实时速度,但精度优于LBF。本文在速度与精度平衡方面有一个较好的提高。
图表编号 | XD00116923000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 赵兴文、杭丽君、宫恩来、叶锋、丁明旭 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学自动化学院、杭州电子科技大学自动化学院、杭州电子科技大学自动化学院、杭州电子科技大学自动化学院、杭州电子科技大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |