《表4 四个时间段四类文本所占百分比》
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《突发事件前Twitter用户言语行为研究:基于机器学习的方法》
由于其他这一类别是很多不同言语行为类型的组合,即是一个不同成分的合集,且有言语行为特征的提示词词典也是针对其他四类所组成的词典,并不包括其他这一类,于是在预测暴力恐怖事件时不考虑这一类别,只考虑陈述、疑问、建议、评论这四类。表4为各个时间段这四个类别的分布,图2-图5展示了四类数据的分布变化趋势:
图表编号 | XD00116603600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 曹若凡 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |