《表1 各个特征的缺失值百分比》

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《基于随机森林回归算法的住房租金预测模型》

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采取包含有小区名、小区房屋出租数量、楼层、总楼层、房屋面积、房屋朝向、居住状态、卧室数量、厅的数量、卫的数量、出租方式、区、位置、地铁线路、地铁站点、距离、装修情况和输出标签月租金，共有17个特征。在对数据进行统计性描述时发现存在大量缺失值，如表1所示，采取采取科学与现实结合的统计方法对缺失值进行填补。对小区房屋出租数量的缺失值填补用到同一小区的众数填充，对装修情况的缺失值结合现实生活，用近期无装修填充。