《表1 仿真环境参数设置：基于信息中心5G车联网中社会感知的流媒体缓存与转发策略》

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《基于信息中心5G车联网中社会感知的流媒体缓存与转发策略》

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为了评估本文提出的SACF策略，本文采用NS3仿真软件下的ndnsim模块进行模拟仿真，并利用MATLAB来进行数据分析。移动节点遵循Random Waypoint移动模型，模拟在信息中心的5G车联网城市环境中的车辆移动情况，并采用IEEE 802.11p和V2V/D2D无线通信方式来进行数据传输。SACF的对比方案为RUFS和DPC。详细的环境参数设置见表1，仿真的场景如图3所示，图3中的移动点表示车辆。