《表2 仿真参数设置:车联网环境下基于重复博弈的恶意车辆节点检测机制》

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《车联网环境下基于重复博弈的恶意车辆节点检测机制》


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本文使用的交通仿真工具是NS-2[22],车辆交通运行场景生成工具是SUMO[23]。NS-2是UC Berkeley开发的离散事件网络模拟器,由C++语言定义,通过Otcl脚本语言提供仿真接口,支持VANET路由协议和802.11MAC的实现。SUMO是一款开源微观交通仿真软件,通过使用MOVE配置得到所需的路网和路径等XML文件。本文模拟道路交通复杂、车辆密集程度不同的某城市街道场景,在20 km×20 km的城市里生成接近真实车辆驾驶的车辆位置、速度、密度等数据的trace文件,并载入NS-2仿真模拟器,仿真实验参数如表2所示。