《表5 农资网站化肥的属性信息增益和信息增益率》

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《基于C4.5算法的农资网站销售情况分析》

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根据以上选取的70%的训练集数据，由式（3）、式（5）得到的配肥站、配方、单价、重量这四项属性的信息增益（Information Gain）和信息增益率（Information Gain Ratio）如表5所示。从表5可知，GR配肥站>GR重量>GR单价>GR配方，配肥站的信息增益率为0.092，具有最大的信息增益率值，所以将“配肥站”属性作为根节点，进行首次分类，并依次引出“重量”、“单价”、“配方”作为分支子节点，首次分类后每个子节点重复首次的选择校验和优化的过程[9]，构造出决策树。决策树若过于复杂，对应的分类规则也会出现冗余，必须通过剪枝处理来提高精确性[10]。经剪枝后的决策树如图2所示。