《表3 各种统计信息的信息增益》

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《数据平面和控制平面相分离的网络入侵检测系统》

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其中，H（Y）是指属性Y的信息熵，H（Y X）是在X条件下Y的熵。观察X后获得的关于Y的信息等于观察Y后获得的关于X的信息，即H（Y X）=H（X Y）。通过信息增益，可以获得每个属性所蕴含的信息，在对这些属性进行排序后就可以得知属性的重要性。各种属性的信息增益均值如表3所示。本文系统所使用的属性（统计信息）以粗体显示，它们具有较高的平均值，因此选择这些属性（统计信息）进行入侵检测能提高算法的准确性和效率。