《表3 因子得分系数矩阵》

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《基于因子分析法的教学质量评价模型》


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运用软件SPSS16.0进行相关数据操作。利用因子解释原有变量的总方差分析结果见表2,并得因子得分系数矩阵(见表3)。用KMO检验和Bartlett's球体检验可得KMO统计量为0.629,大于0.5,伴随矩阵P值接近0。从实验结果分析教学质量评价体系的25个二级指标之间存在较强的相关关系,因此,教学质量评价指标适合作因子分析。