《表1 数据种类和数量：基于短时傅里叶变换和稀疏表示的局放识别分类方法》

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《基于短时傅里叶变换和稀疏表示的局放识别分类方法》

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使用超声波传感器连续不断记录局部放电的超声波信号，每次保存120 ms长度的超声波信号，每种放电模型保存了1 000组数据，并采集了1 000组无局部放电时的超声波信号，共5 000组数据，随机选择70%为训练集，剩余30%为测试集。数据种类和数量如表1所示。