《表6 REDD数据集仿真结果》

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《基于非侵入式的事件检测方法统计评估》

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以REDD数据集某个电器的功率数据为例进行仿真，原始信号与三种算法得到的决策函数值如图5所示。实验记录四种情况下的检测结果，即输入为一维信号（仅为有功功率P），输入为二维信号（第一维为P、第二维为k*P，k=0.4、0.6、0.8）四种情况，仿真结果如表6所示。由表6数据可得，对于三种算法，若补充的第二维信息和第一维信息相关度大，则可以提高整体信号的检测精度，即对于三种算法当k>kmin时，检测精度高于一维信号检测精度，对于BIC算法，kmin∈[0.4，0.6]，对于GLRT算法，kmin∈[0.4，0.6]，对于CUSUM算法，kmin∈[0.6，0.8]。