《表1 纹理特征类型及详细分类》

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《基于常规MRI图像的不同影像组学模型在脑胶质瘤术前分级中的应用》

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本研究分别选取T1增强（T1CE）图像和T2WI图像进行ROI勾画，将术前MRI图像导入GE-AK分析软件，在勾画ROI前对所有图像进行灰度和对比度调整，从而减小亮度和对比度变化对ROI勾画的影响。2名高年资神经影像诊断医师采用双盲法勾画ROI，如有意见不一致时，需经二者协商一致达成共识。ROI的大小取决于肿瘤大小，首先在T1CE图像勾画ROI，勾画时同时参考T1WI、T2WI、FLAIR图像，以区分肿瘤组成成分，然后以T1CE图像的ROI为标准，T2WI的ROI尽量与T1CE保持一致。软件经过自动计算得到基于T1CE图像的影像组学特征232个，其中直方图特征42个，灰度共生矩阵（GLCM）特征96个和灰度游程长度矩阵（GLRLM）特征94个；基于T2WI图像的影像组学特征232个，特征数目和名称与T1CE图像的影像组学特征相同。具体特征分类及名称详见表1。