《表2 数据收集编码样例：数字档案资源整合与服务过程中的隐性知识分类——以赋能思维为视角》

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《数字档案资源整合与服务过程中的隐性知识分类——以赋能思维为视角》

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数据分析阶段对收集的定性数据进行编码，对形成的概念进行代码标识（见表2）。首先将调研或访谈过程中获得的录音整理成文字，然后遵从Straussian扎根理论的系统化编码程序进行数据编码流程。第一步，相似主题聚拢组合。将同一文档中的相似主题/代码的资料，聚拢和发掘其属性，赋予概念，然后再以新的方式重新组合起来；第二步，多个代码/范畴聚拢。将其形成一个具有层次结构、流程结构和关联关系层级关系；第三步，挖掘核心范畴。发掘出能将所有范畴聚拢成核心的核心范畴，及能将其他所有范畴贯穿而形成一条“故事线”的范畴。采用NVivo软件对庞杂的质性数据进行编码分析，辅助管理定性数据，并挖掘数据中潜在的规律。同时该软件提供建模工具，支持概念图形式展示研究结果。