《表1 数值仿真数据表：基于舆情大数据的突发事件负面情感引导“时度效”研究》

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《基于舆情大数据的突发事件负面情感引导“时度效”研究》

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通过上述计算，负面情感自X0开始，处于潜伏期，在经历t1后，进入爆发期，直到t2后趋于稳定。为进一步确定负面情感最佳引导时间节点，假设两类场景开展数值仿真研究关键时间节点和信息增量之间的关系：第一类为一般突发事件场景，初值小（1%K），信息增长率小（r=0.1，0.2，…，0.9）；第二类为重特大突发事件场景，初值大（10%K），信息增长率大（r=1，1.5，2，2.5，3），两种场景分别计算第一时间节点t1，爆发时长t2-t1，负面情感演化至信息量上限的95%所需时长以及估计[t1，t1+1]区间上信息增量等数据（见表1）。数值仿真显示，随着增长率的增大，负面情感酝酿时长t1越来越短（重特大突发事件场景不到1天），负面情感爆发时长越来越短，负面情感延迟引导会导致信息量迅速增长。