《表1 房价主要信息示例表》

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《基于多源数据融合的武汉市精细尺度城市房价预测》

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随着互联网技术发展，在线房地产市场提供大量有关房地产交易、房屋价格等实时住房信息[9]。通过使用Chrome浏览器自带的开发者工具，分析待爬虫网页的组织结构，为爬虫提供参考。使用Python的requests、bs4模块实现网络爬虫。requests模块主要用于发送及响应网络请求，而bs4模块主要用于解析网页。此外，使用pandas模块可将爬取的数据导出为csv文件，易于查看使用。从房天下网中获得武汉房价数据，共44 134条，每条信息包括小区名称、楼层、朝向、建筑面积、建筑年代、地址、单位价格、总价格等内容。基于百度API接口可批量实现地址解析，得到经纬度信息，由此整合得到的房价数据的主要信息如表1所示。再经过数据清洗去除异常数据，并将非数字的数据量化，以便用于数学分析。