《表2 茵陈治疗深静脉血栓形成的药物-成分-靶点-疾病网络关键节点及其拓扑学特征》

《表2 茵陈治疗深静脉血栓形成的药物-成分-靶点-疾病网络关键节点及其拓扑学特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《茵陈治疗深静脉血栓形成的网络药理学机制研究》


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本研究利用网络图形化工具Cytoscape3.7.1对茵陈入血活性成分及其治疗深静脉血栓形成的作用靶点进行关系网络绘制和统计。经分析,茵陈发挥重要作用的生物活性成分与对应作用靶点的相互关系共193个,见图3。网络节点度值(Degree)和中介中心度(Betweenness Centrality,BC)反映了节点在网络中核心度的高低,度值越高,表明该节点在网络中就越重要。本研究按Degree值和BC值大小排序筛选核心成分和靶点,结果显示,槲皮素、β-谷甾醇、异鼠李素等茵陈有效成分以及前列腺素G/H合成酶2(PTGS2)、前列腺素G/H合成酶1(PTGS1)、雄激素受体(AR)、核受体共激活因子2(NCOA2)等靶点是整个网络的核心节点,提示这些节点是茵陈治疗深静脉血栓形成的关键的有效成分或靶点(见表2)。