《表2 肾气丸抗糖尿病的成分-靶点-疾病交互网络中直接作用靶点的拓扑参数分析》

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《基于网络药理学的肾气丸治疗糖尿病作用机制研究》

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通过网络药理学构建出肾气丸治疗糖尿病的交互网络，通过“成分-靶点-疾病”交互网络分析结果发现，在肾气丸活性成分所直接作用的135个蛋白靶点和糖尿病直接作用的644个蛋白靶点中，有63个为共有蛋白靶点，其可能是肾气丸治疗糖尿病最相关的蛋白靶点。对网络中所有节点的拓扑参数分析结果显示，节点度值、介数中心度和接近中心度的中位数分别为1、0和0.226 049。按节点度值和介数中心度的中位数的2倍，及满足接近中心度数值大于所有节点中位数值筛选，共得到肾气丸化合物的潜在靶点58个，结果见表2。将筛选得到的潜在靶点导入STRING数据库，物种为人，获得蛋白靶点的相互作用网络（图1），共涉及57个节点，561条边。经Cytoscape软件MCODE插件进行聚类，得到3个子网络，并依据MCODE得分高低创建核心子网络，选择蛋白互作图中得分前18位的重要靶点作为后续研究的核心靶标，节点越大对应的得分越高，颜色由浅红色到深红色，对应的得分越高。分别为NFKB1 (14.68）、MAPK8 (14.68）、IRS1 (14.41）、F2 (14.21）、CASP3 (14.14）、TP53 (14.14）、VEGFA (14.14）、TNF (14.14）、IL6 (14.14）、PPARG (13.86）、SIRT1 (13.82）、ESR1 (13.65）、PTEN (13.65）、IL2 (13.43）、CCL2 (13.31）、NOS3 (13.29）、INSR (13.24）、CDKN2A (13.18），结果见图2。