《表7 网络关键节点及其拓扑学特征》

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《基于UPLC法和网络药理学的黄芩茎叶防治新型冠状病毒肺炎潜在作用机制研究》

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将药物和疾病相映射得到的30个靶点信息导入Cytoscape 3.7.0软件进行可视化处理，建立药物-化学成分-靶点-疾病网络。其中，“节点”表示化学成分和作用靶点，“边”表示二者之间的联系。并对得到的作用网络进行网络拓扑学分析，以节点度值（degree）和中介中心度值（betweenness centrality）来反应“节点”的重要程度，度值和中介中心度值与“节点”的重要程度呈正相关。如图4所示，此网络有42个节点，110条边，其中外圈为作用靶点，内圈为化学成分。网络拓扑学分析结果显示，该网络节点的平均度值为5.238，大于平均度值的节点有9个；平均中介中心度为0.029，大于平均中介中心度平均值的节点有8个。根据节点度值、中介中心度等网络拓扑学特征进行核心节点的筛选，芹菜素、木犀草素、汉黄芩素、黄芩素和PTGS2、PTGS1、CASP3在药物-化学成分-靶点-疾病网络中具有重要作用，提示这些节点是黄芩茎叶防治COVID-19的关键成分或靶点，见表7。