《表3 自变量共线程度表：大数据统计分析在商业银行内部审计中的应用》

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《大数据统计分析在商业银行内部审计中的应用》

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在商业银行内部审计中，对大数据进行关联性统计分析是较基本的分析方法，能够探索各指标数据间的相互关系。从指标间的共线性角度来体现其关联度，能够更好地发现评价指标体系中可能存在的异常指标值，借此对具体审计项目的价值进行优化，避免因关联度高导致探索影响因素的回归分析失真。运用R软件，对抵押担保方式核销额等25个自变量间的共线性进行描述，发现各自变量间均存在高度共线性，最高的是信用担保模式的开办机构数（K.xy），共线程度高达111，893.7，最低的是质押担保模式的收回量（R.zy），共线程度为20.6，具体情况如表3所示。