《表2 贷款利息收入及其影响指标体系一览表》

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《大数据统计分析在商业银行内部审计中的应用》

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在大数据统计分析中，描述性统计是最为常用的一种方法，以平均值、最小值、最大值、标准差等数据分析结果，反映大数据的分布状况和集中趋势。内部审计人员根据描述性统计分析的结果，可初步了解审计目标的特征。在A商业银行大数据分析平台中，梳理出2007—2018年的327，942条小微企业客户明细数据。其中，缺失关键指标数据为5794条，有效数据为322，148条，并对缺失关键指标数据进行删除，运用R软件，得出被审计单位的描述性统计结果，如表2所示。为满足后续大数据统计分析模型的研究需要及对该商业银行经营数据进行保密要求，文中对26个指标数据进行统计初步整理及标准化预处理。其中，因变量为信贷利息收入（Y），自变量为不良贷款核销（U）、业务发展（L）、业务收回（R）、开办机构数（K）、从业人数（J)5个影响因素，担保模式为抵押（dy）、质押（zy）、保证（bz）、保证金（bzj）、信用（xy)5种。