《表4 政策获取影响因素的logit回归与多元线性回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《返乡创业农民工政策获得的影响因素分析——基于浙江的实证》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据政策获取因变量的处理形式，分别进行logit回归和多元线性回归，估计结果如表4所示，从返乡农民工创业者的个体特征来看，只有受教育程度和累计更换工作次数在1%和10%的水平下通过显著性检验，且系数符号为正，表明受教育程度越高，在外务工期间累计更换工作次数越多，返乡创业后政策支持获得概率更高，或者获得的政策支持项数越多，其原因在于受教育程度代表了农民工外出前的初始人力资本，累计更换工作次数可视为务工期间经验积累，也属于人力资本的提升，因此较高的人力资本水平有助于返乡农民工创业者政策获取。返乡农民工的性别、年龄以及政治面貌均未通过显著性检验，表明上述因素对返乡农民工创业者政策获取没有显著影响。从返乡农民工的创业特征来看，创业时间和创业规模分别在1%或10%水平下显著，且系数符号为正，说明创业者创业时间越长、创业规模越大，创业政策获取能力越强，使得其政策支持获得概率更高，或者获得的政策支持项数越多，而创业形式未通过显著性检验。创业政策了解程度在1%的水平下影响显著，系数符号为负，表明返乡农民工对创业政策了解程度越高，政策获取的概率更高，或者获得的政策支持项数越多。