《表2 分割准确率(SA)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《用于分割无损检测图像的改进的抑制式模糊C均值聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（%）

实验用工业无损检测图像[3]及对应图像的标准分割结果由M.Sezgin给出，这方便我们对图像的分割结果进行定量评价。待分割图像分别命名为NDT1～NDT5，其中图1（a）所示为玻璃纤维增强塑料超声图像、图2（a）所示为有缺陷的涡流图像等。5幅图像相应的分割结果如图1～5所示，其中每幅图的图（a）是原始图像，图（b）是标准分割图，图（c）是灰度直方图，图（d）～（h）分别为S-FCM算法、OS-FCM算法、EnFCM算法、FGFCM算法和本文的IS-FCM算法的分割结果，各个算法的SA、得到的最终聚类中心统计如表2、3所示。