《表2 测试函数优化结果比较》

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《基于改进型Kriging-HDMR的翼身融合水下滑翔机外形优化设计》

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表2给出了2种方法的最终优化结果。由表中可知，2种方法在Sphere函数、Alpine函数、Rastrigin函数及Powell函数找到的最优解值与实际值很接近，而文中的Kriging-HDMR优化方法在所有测试问题上的表现更好。由上述结果可以得出，文中提出的Kriging-HDMR优化算法整体优势比较明显，不仅在迭代过程中寻优速度较快，而且最终可以得到比较理想的优化结果。