《表3 常用水生植被遥感监测指数》

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《Sentinel-2数据的小型湖泊水生植被类群自动提取方法——以翠屏湖为例》

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沉水植被由于在水面以下，其光谱具有复杂性，故如何提取沉水植被是本研究的难点和重点。本研究基于沉水植被和水体实测样点在Sentinel-2数据上的光谱，分析沉水植被与水体的光谱特征和差异，旨在构建一个对沉水植被敏感、且与水体具有较好的识别能力的植被指数（submerged aquatic vegetation index，SAVI）。同时，选取常用提取水生植被的3个植被指数，如NDVI、NDAVI和NDWI（表3），通过灰度图目视判别和绘制频数分布曲线2种方法，比较和评价新建的SAVI指数对沉水植被的识别能力和效果。