《表1 动态识别元件选取原理表》

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《基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统设计》

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系统动态识别元件是以型号为ADS1281的ADC芯片作为核心搭建设备的模拟电流转化装置，可借助CNN神经网络获取模数转换电路中的电子流量，并分解成可供系统直接应用的误差源节点信息条件[6]。ADC芯片是具备误差源识别功能的电路模数转换装置，要求系统中同时执行的电子识别数量只能为1。相对于传统模数转换电路来说，动态识别元件对误差源内存任务的要求相对较为宽泛，可允许100～200 MB的模数电量同时接入系统环境，且只要误差源节点数量不超过70 MB，就不会出现明显的模数漏转行为，全面保障了系统识别操作的准入连接权益[7-8]。从识别精准性来看，随着ADC芯片的应用，由模拟电流转化得来的数字信号可直接利用误差源节点进行协调性分布，全面提升系统对电量分子的采集识别精度。完整的动态识别元件选取原理如表1所示。