《表6 各分布函数被识别为最优边缘分布的次数》
表6给出在104次Bootstrap模拟过程中,不同的备选边缘分布函数被识别为最优边缘分布函数的次数.可以看出,在每一次Bootstrap子样本模拟中,任何一种边缘分布函数都不一定会被识别为最优边缘分布函数.使用Bootstrap方法可以考虑在选择最优边缘分布函数时来自原始数据的统计不确定性,通过模拟AIC值的变异性来表征不同备选边缘分布函数被识别为最优边缘分布函数的可能性.
图表编号 | XD00112464100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 王禹玺、李典庆、唐小松 |
绘制单位 | 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |