《表2 影像组学标签准确率》

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《不同影像组学标签诊断早期肺腺癌侵袭性的比较研究》

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影像组学标签5采用矢状面影像组学特征，结合WLCX+GBDT模型来构建。共有103个影像特征在结节浸润前和浸润性病变组间差异具有统计学意义（P<0.05），其中，GBDT选择了71个特征用于构建影像组学标签5。模型准确率和Kappa值见表2，AUC面积见图1。影像组学标签6采用水平面影像组学特征，结合Relief+朴素贝叶斯模型来构建。通过Relief特征选择法后，选取权重>0.02的特征，共有78个特征被纳入之后的朴素贝叶斯分类模型中。模型准确率和Kappa值见表2，AUC面积见图1。