《表1 超声影像组学标签的预测效能》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
注：AUC为受试者工作特征曲线下面积
对筛选的4个关键超声影像组学特征，采用Logistic回归构建预测模型，并在验证集上对模型进行评估。其中模型在训练集上AUC值为0.866(95%CI 0.768～0.964）（图3A），敏感度、特异度、准确度分别为81.8%、84.1%、83.3%；测试组中AUC值为0.844(95%CI 0.716～0.972）（图3A），敏感度、特异度、准确度分别为99.2%、71.6%、80.6%（表1）。
| 图表编号 | XD00218877300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.25 |
| 作者 | 王瑛、陈英格、叶素敏、陈东、吴磊、刘再毅、刘敏 |
| 绘制单位 | 广州医科大学附属第一医院超声科、广州医科大学附属第一医院超声科、广州医科大学附属第一医院超声科、昆明医科大学第三附属医院云南省肿瘤医院超声科、广东省人民医院放射科、广东省人民医院放射科、华南肿瘤学国家重点实验室肿瘤医学省部共建协同创新中心中山大学肿瘤防治中心超声科 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
