《表2 变量平稳性检验结果》

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单位根检验是模型设定中必不可少的步骤,当VAR模型被建立时,不同变量指标之间需平稳,反之则会出现伪回归现象。一般单位根的检验方式为ADF检验,其利用统计变量概率值进行计算,然后同显著性水平进行对比,从而得到检验结果。其检验原假设为:在目标序列中,存在单位根且仅为一个;反之则不存在。如原假设被接收,则序列存在单位根,代表序列为非平稳;反之则为平稳序列,可进行下一步模型分析。本文将不同变量进行选择然后得到对数,从而消除异常值对结果影响,其检验结果如表2所示。由表2可知,不同变量之间有单位根存在,且全部判定为不平稳序列。进一步检验,本文通过对变量进行二阶差分处理,得到网络规模项数据判定为不平稳序列,其它变量均被判定为平稳,因此在进行回归分析时,网络规模这个变量被剔除,不予考虑。