《表1 各功能模块的基本特征和拓扑属性》

《表1 各功能模块的基本特征和拓扑属性》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于生物分子网络分析的精神分裂症功能模块挖掘》


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通过Newman分解算法对最终生成的网络进行分解,得到14个节点数大于50的功能模块。14个功能模块的拓扑属性和无标度检测结果如表1所示。从表1可知,功能模块内的节点数差别很大。例如:最大的功能模块(M9)由522个节点和860条边组成,每个节点平均含有1.6条边,而最小的功能模块(M14)由51个节点和52条边组成,每个节点平均含有1条边。从直径的分布结果来看,功能模块尺寸越大,其直径反而呈下降的趋势,这表明随着功能模块尺寸的增加,节点间聚集的程度会越发紧密。这些功能模块的拓扑性质指标接近,直径数值在8~15波动,特征路径长度均小于6,呈现“小世界”的特性,符合六度分离理论,支持了生物学上无标度网络的常见表现[19]。无标度检验结果显示,各功能模块指数参数估计值均为2~3,连通度均近似符合幂律分布(KS检验,P>0.05),支持了功能模块的无标度性质,可视为无标度网络。