《表2 Li-SGRU和GRU的性能对比》
为了进一步验证Li-SGRU的有效性,本文将其与GRU进行对比。表2是Li-SGRU和GRU在网络层数为5时的识别结果,从表中可以看出,Li-SGRU相较于GRU其参数数量减少33.1%,平均训练时间下降6.0%,测试集音素错误率降低1.9%。因此,该模型具有一定的通用性。
图表编号 | XD00111171100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.16 |
作者 | 蒋畅江、温登峰、唐贤伦、巴莉芳 |
绘制单位 | 重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |