《表1 显微镜放大倍数:基于卷积神经网络的工件表面粗糙度等级识别》
为验证本文提出的粗糙度等级识别方法有效及放大倍数对结果的影响。实验设置,选取9种放大倍数,通过显微镜CCD拍摄得到零件表面图像。放大倍数见表1。不同放大倍数下拍摄得到的图像如图4所示。
图表编号 | XD00110968800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 朱家明、周明浩、颜正杰 |
绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为验证本文提出的粗糙度等级识别方法有效及放大倍数对结果的影响。实验设置,选取9种放大倍数,通过显微镜CCD拍摄得到零件表面图像。放大倍数见表1。不同放大倍数下拍摄得到的图像如图4所示。
图表编号 | XD00110968800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 朱家明、周明浩、颜正杰 |
绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |