《表4 坐位体前屈与肺活量的回归分析相关参数和参数估计值》

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《基于最大信息系数的学生体质健康测试相关性分析方法》

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自变量为肺活量。

对于三个传统相关系数检测为不相关的跳绳与肺活量和坐位体前屈与肺活量利用回归分析分别拟合线性、二次和三次回归模型如下。表3，4分别为回归分析相关参数和参数估计值，其中参数R2值越大，解释程度越高，参数Sig值越小越显著。因此可知一分钟仰卧起坐与肺活量用二次拟合更好，坐位体前屈与肺活量的关系由三次拟合更为合适。图4，5为两对指标的拟合曲线图，因此传统三大系数计算的坐位体前屈与肺活量不相关，主要是因为对坐位体前屈和仰卧起坐成绩影响最大的是身体的柔韧度[10]，身体柔韧度越高，测试成绩越好，因此但是运动一般都是基于肺活量的，只是所需大小而已，特别是仰卧起坐随着数量的增加所需肺活量越大，因此仰卧起坐与肺活量比坐位体前屈与肺活量具有较大的相关性，因此MIC对两对非线性关系探测的更为符合。由此可知MIC算法比三大传统相关系数探测到更多的相关性，并且体现了MIC算法的等价性特点。