《表3 对于品种分类的SLDA模型的预测结果》

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《基于氨基酸含量的苹果浊汁品种与产地差异性分析》

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针对优质品种富士的所有产区进行差异性分析，将SLDA分析技术应用于由11个果汁样品和11个变量组成的自动量化数据矩阵中。设定苹果产地为分组变量。通过逐步判别程序最终保留3个变量（F进入=3，F除去=2），这3个变量作为LDA分类中的输入端。通过使用leave-one-out的方法来评估SLDA模型的预测能力，分析结果最终获得100%的识别能力和81.8%的预测能力。图3是由3个判别函数得分绘制出的三维图形。辽宁、山西、河北、新疆、甘肃、陕西、山东省的果汁不存在交叉重叠现象，达到完全分离的效果，说明样品间有较大差异。同一品种不同产地的样品受光照、降水、昼夜温差等环境因素影响较大，各具特点，在图中显著分离。