《表3 不同站点密度插值精度检验结果》

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《四川省多年平均气温数据空间插值方法与影响因素研究》

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℃

采用1km×1km栅格尺度，分别采用IDW、IDWE、OK、OKE和MRM 5种方法，按照低、中、高3个气象站点密度等级进行多年平均气温数据的空间化，并统计出13个检验站点的MAE、RSME（表3）。（1）应用IDW和OK插值模型，采用中等密度站点对年平均气温插值精度最好，高密度站点插值精度次之，但两者差异不显著低密度站点插值精度最低，3种数据源密度之间的插值精度差异较大；（2）应用IDWE、OKE、MRM插值模型，随着站点密度的增大，多年平均气温数据空间化误差总体上都保持减小的趋势，3种数据源密度插值精度之间的差异较小，采用高密度站点插值年平均气温误差最小；（3）3种插值模型中，IDWE方法插值精度最好，低、中、高3种密度的年平均气温误差分别为0.74℃、076℃、0.67℃；OKE模型次之，其MAE值分别为0.87℃、0.82℃、0.80℃。