《表1 光伏智能楼宇和电动汽车相关参数》
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《基于离线优化和在线决策的光伏智能楼宇能量管理算法》
以由充电站、商业楼宇、分布式光伏组成的光伏智能楼宇为例,为了测试所提出的能量管理方法的有效性,准备了22天的基础运行数据,根据在某商业楼宇处收集的燃油汽车停放时间规律类比得到电动汽车进出停车时间规律。其中,20天的数据用于离线优化,建立知识库,另外2天用于在线决策算法的测试。在线决策算法的时间步长为1 min。光伏智能楼宇和电动汽车相关的参数如表1所示,单位电价的信息如表2所示。PSO算法的参数设置如下:C1=1.496 2,C2=1.496 2,w=0.729 8,最大迭代次数为50,种群大小为50。
图表编号 | XD00109333800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.05 |
作者 | 史训涛、雷金勇、黄安迪、喻磊、郭晓斌、邹福强、刘念 |
绘制单位 | 南方电网科学研究院、南方电网科学研究院、南方电网科学研究院、南方电网科学研究院、南方电网科学研究院、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) |
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