《表1 Doernenburg的分类比率》

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《变压器全生命周期的健康检测的数据分析》

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将这些技术通过贝叶斯网络转换为概率诊断模型，可以提高基于比率的DGA方法的诊断准确性[14]。为了达到这个目的，首先需要在一个有向的非循环图中指定气体和故障模式之间的依赖关系。该信息可以从基于比率的技术导出，该技术将气体比率与故障模式联系起来。气体比率与三种故障模式的联系如表1所示，其中R1=CH4/H2，R2=C2H2/C2H4，R3=C2H2/CH4和R4=C2H6/C2H2）。然后，对气体比率间隔进行离散化处理，离散比率如表2所示。