《表8 Logistic模型的实证结果》

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《新技术采纳与技术效率差异研究——基于苹果主产区小农户与大农户的比较》

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注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著。

通过建立二元Logistic模型进行回归分析，从表6和表7可见，小农户与大农户的最大似然平方的对数分别为78.882、10.549，Cox&Snell分别为0.621、0.441，Nagelkerke分别可达0.830、0.814，表明模型的拟合度较好；H-L检验显示，卡方值均小于临界值12.59，显著性分别为0.003、0.001，显著性较高，具有统计学意义；模型的正确率分别为83.9%、86.8%，表明模型的正确率较高；综合各项指标可见，该模型能够用于分析数据和解释研究。而从表8可以看出各变量对大农户与小农户的新技术采纳行为具有怎样的影响，下面将对其进行具体地分析。